- AI（人工知能）は、人間の認知機能を模倣しようとするテクノロジーであり、ソフトウェア開発分野にさまざまな形で進出している。
- 観測性は、組織内の開発チームがプログラムの状態を確認する方法であり、開発者にツールやプロセスの洞察を提供しないことは、未解決のバグやシステムの障害につながる可能性がある。
- CI/CDパイプラインは、過去にはコードを統合する場所であったが、現在ではソフトウェア提供ライフサイクルの非常に重要な部分になっている。
- モダンなクラウドネイティブアプリケーションは、速いアプリ開発と展開を可能にするために、マイクロサービス、コンテナ、API、インフラストラクチャコードなどを活用している。
- 開発チームがオープンソースやサードパーティのコンポーネントを使用してアプリケーションを構築することが増えているため、セキュリティチームにとって最も懸念すべき領域はAPIとなっている。
AIの技術がソフトウェア開発分野に拡大する中、セキュリティやデータプライバシーの重要性が増しています。Typemockは、AIを活用したツールを提供する際にデータセキュリティを重視し、これらのリスクに対処しています。
元記事: https://sdtimes.com/data/data-privacy-and-security-in-ai-driven-testing/