- CITPは技術業界における能力と専門性の独立した基準。
- ITでのキャリアをスタートさせたり、転職を考えている人に適している。
- 世界中で10万人以上のプロフェッショナルがBCSの認定を受けている。
- デジタルスキルを向上させ、現代の職場で成功するための手助けをする。
- AIを一般市民科学者が科学的プロセスに参加できるようにする可能性を探る。
- AI専門家グループがAIを市民科学者によりアクセス可能で包括的にする方法を模索。
- LCNC（Low-Code/No-Code）原則を通じてAIを民主化することを探究。
- AIを民主化するためにはオープンソースとクローズドソースの差異が重要。
- AIスタートアップHugging Faceが民主化に大きな貢献。
- LCNCプラットフォームは市民開発者向けに設計されており、視覚的で使いやすい。
AIを民主化するためには、技術スキルの負担を低減することが必要であり、LCNC原則やオープンソースイニシアチブが含まれる。市民科学者が科学的プロセスに完全に参加し、革新を促進し、AIの利点が広く共有されるようになる可能性がある。
この記事では、AIを民主化し、市民科学者が科学的プロセスに参加することを促進する方法について述べられています。LCNC原則やオープンソースイニシアティブを活用することで、より包括的でダイナミックな科学コミュニティを作り上げることができると考えられます。
元記事: https://www.bcs.org/articles-opinion-and-research/democratising-science-with-ai/