- コロンビア大学メールマン公衆衛生学部の研究によると、先進的な人工知能の能力には制約がある
- 研究はChatGPT-4を使用して、緊急医療部門の入院記録から自転車やスクーター乗りのヘルメットの使用を判断することに焦点を当てた
- 研究では2019年から2022年の間に54,569件の緊急医療部門の訪問を分析した
- 研究の主任著者であるコロンビアメールマン学部の疫学教授であるアンドリュー・ランドル博士は、ChatGPT-4の信頼性と幻覚が現在のところその有用性を制限していると述べた
- AIモデルは、”w/o helmet”や”unhelmeted”などの否定されたフレーズに特に苦労し、しばしばヘルメット着用の指標と誤解した
- 研究は、構造化されていない臨床メモから関連情報を自動的に抽出する作業の難しさを強調しており、このプロセスが完全にできれば医療研究や患者ケアに大きな利益がもたらされる可能性があることを示している
- 主著者でありコロンビアの博士フェローであるキャスリン・バーフォードは、臨床メモに埋もれがちなヘルメットの使用情報にアクセスする重要性を強調した
この研究は、ChatGPT-4の信頼性と一貫性に関する問題を浮き彫りにし、臨床メモからの情報抽出の課題を示しています。AI技術の進歩が求められる領域であり、今後の改善が期待されます。
元記事: https://idm.net.au/article/0014888-ai-struggles-accurately-extract-medical-data-study-finds