- LLM（Large Language Model）という用語に精通しているが、SLM（Small Learning Models）も重要
- SLMは、よりコンパクトかつ効率的で、処理が迅速かつコンピュータリソースを節約
- SLMの定義は固定されておらず、現在は200億パラメータ以下を指す
- SLMは、大規模なモデルよりも効率的で正確な特定のタスク向け
- SLMは、特定の業界で重要であり、ドメインに特化したモデルの開発を可能にする
SLMは、AIの分野において将来を形作っており、効率的かつコスト効果の高いAIソリューションの開発に有望なアプローチを提供しています。
元記事: https://www.digit.in/features/general/slm-vs-llm-why-smaller-gen-ai-models-maybe-better.html