• ドクターAlison O’Connorは、リムリック大学(UL)のBiocomputing and Development Systems(BDS)グループのポスドク研究員であり、Science Foundation Ireland(SFI)Lero Research Centre for Softwareの共同主任研究者としてAlterプロジェクトに取り組んでいる。
  • オコナー氏は、航空工学の学位と高度な材料のポストグラド学位を取得し、ESAの若手卒業生トレーニー・プログラムに参加した後、機械工学の博士号を取得して、機械学習技術を用いた革新的な医療課題の解決に取り組んでいる。
  • オコナー氏はXAI(説明可能な人工知能)の研究を行っており、機械学習モデルの意思決定プロセスを理解するための情報提供や、産業4.0アプリケーションにおける患者フローのモデリングなどに取り組んでいる。
  • 彼女の研究は産業および医療の分野において、企業の持続可能性向上や廃棄物削減、患者の迅速な診療、リソース確保、病院と地域ケアチームとのコミュニケーション向上などに貢献する。

私の考え: オコナー氏の研究は、機械学習技術を活用して医療や産業分野に革新をもたらしている。特にXAIの研究は、機械学習モデルの透明性向上や患者フローの最適化など、重要な課題に取り組んでいる点が注目される。彼女の経歴や研究内容からは、STEM分野での女性研究者の重要性も浮かび上がっており、今後の研究成果に期待が高まる。

元記事: https://www.siliconrepublic.com/innovation/explainable-ai-streamline-healthcare-ul-lero-research-machine-learning