要約:
- 生成AIは人間の創造性を模倣したコンテンツを生み出すことに重要であり、視覚やテキストの作成から音楽やデザインの生成まで幅広い分野に影響を与えている。
- 生成AIは既存データを使用して新しいコンテンツを作成し、主にニューラルネットワークや深層学習技術に依存しており、GANやVAEなどのモデルが業界を変革している。
- AIと機械学習の基本を理解することが重要であり、初心者向けにオンラインコースや書籍、チュートリアルが役立つ。
- 生成AIのスキルを検証する効果的な方法として、Blockchain CouncilのCertified Generative AI Expert™プログラムがあり、資格試験を受けることでスキルを評価できる。
- 生成モデルはこの分野で中心的であり、異なるモデルの理論と実用を学ぶことが重要。
- 理論的な知識も重要だが、プロジェクトを通じて応用することで理解を深め、スキルを示すことができる。
- 生成AIには特定のツールやライブラリに精通する必要があり、主要なリソースを理解することで、効率的にコンセプトを実現できる。
考察:
生成AIの分野を習得するには、基礎知識、実践経験、そして継続的な学習が必要です。上記のステップに従い、Certified Generative AI Expert™などの認定を検討することで、この分野で成功するために必要な専門知識を構築できます。
元記事: https://www.blockchain-council.org/ai/how-to-become-a-generative-ai-expert/