• 第1および第2投稿では、ジェネレーティブAIによって引き起こされる著作権に関する問題に焦点を当てました。
  • 第3投稿では、出力段階に移行し、複製権に関するテストを検証しました。
  • 裁判所は「実質的な類似性」のテストを使用し、出力が元の作品の主要市場を代替しているかどうかを判断します。
  • LLMモデルが生成する出力が実質的に類似している限り、原告の複製権に侵害しない。
  • プロンプト注入は、モデルの制限を無視させるように設計されたプロンプトを入力することを意味し、モデルの脆弱性を悪用する可能性がある。
  • 出力がトレーニング入力の実質的な模倣であれば、著作権法の第14条に違反する可能性があり、その責任については第4部で検討する予定。

ジェネレーティブAIの出力は、入力データセットに基づいているだけであれば、適用される適応権に直接影響を受けない可能性があります。

元記事: https://www.mondaq.com/india/copyright/1511184/indian-copyright-law-and-generative-ai-part-3-the-output-stage-analyzing-reproduction-and-adaptation