- データセットは、AI能力（kappa_AI）のAISA指標（AISA、AISA-core、AISA-side）に関する包括的な情報を提供し、職業レベルで1から6のスケールで評価されています。
- データには、コンピュータとの相互作用、社会との相互作用、物理労働の時間割合、およびAI能力内のスキルの割合も含まれています。
- データセットには、業界と職業分類、雇用数、年平均賃金、全体の賃金デシルなど、各職業に関する追加価値のある特性も含まれています。
- 論文では、O*NETデータベースバージョン27.2と米国労働統計局（OEWS）の2022年職業雇用統計調査からのデータを活用しています。
- 研究では、711の職業カテゴリにおける人間の労働に対する人工知能（AI）の進化する影響を調査し、AIが人間の労働を補完または代替する方法を検討しています。
私の考え：
この研究は、AIが労働市場に与える影響や不平等に焦点を当て、高いAI能力ほど高賃金職種が影響を受けやすい一方、低賃金職種は置き換えのリスクが高いことを示しています。AIが進化するにつれて、低賃金の仕事でもAIが本質的なスキルを行う可能性が高まり、不平等が増大する可能性があります。また、AIが白色労働者に影響を与えると一般的に考えられているが、そのコアスキルの難しさから、実際には比較的安全であることも示唆されています。
元記事: https://www.bis.org/publ/work1207.htm