• AIツールの実用的な応用を影響を受けている熱狂的な期待
  • AIのエネルギー消費の増加による気候危機のリスク
  • AIの「幻覚」問題には解決不能な課題がある
  • AIの非決定的性質による課題
  • AIのトークンに関する理解の乏しさ
  • AIのコストを抑えるための多額の投資
  • AIの助けを借りて生産性が向上し、信頼できるパートナーとしての役割
  • AIが限定的なタスクに対しては有用であるが、人類の本質を再評価するほどの価値はない

この記事では、AIの大規模言語モデル(LLMs)と生成AIに関する熱狂的な期待と実用的な応用の影響について述べられています。AIのエネルギー消費の増加や「幻覚」問題など、AIの解決不能な課題にも触れられています。また、AIが生産性向上や創造的なパートナーとしての役割を果たす可能性についても言及されています。AIは限定的なタスクには有用であるが、人類の本質を再評価するほどの価値はないとされています。

元記事: https://venturebeat.com/ai/why-we-need-to-check-the-gen-ai-hype-and-get-back-to-reality/