• 2023年初、OpenAIがGPT-3.5を発表し、AIの可能性に対する世界中の関心が高まる。
  • AI関連株は一部急騰したが、多くのテック株は下落し、AIの世界を変える影響が初期予想よりも実現するまでに時間がかかることが認識される。
  • AIプロジェクトは複数の理由により期待される利益を提供するのが難しい状況にある。
  • AIの革新ペースが市場の適応能力を上回っており、実用的な応用方法を模索している。
  • ベンチャーキャピタル市場はAIに55.6億ドルを投資しており、AI投資と開発にはより慎重なアプローチが必要。

AIは人間の生産性を向上させるツールとして見るべきで、人間の指導と監督が必要である。

AIプロジェクトの成功には、外部のAI専門家を導入し、複雑なエンジニアリングプロジェクトとして扱うことが重要。

AIプロジェクトを始める前には、ビジネスユースケースを明確に定義し、AI拡張の恩恵を受けるチームメンバーやプロセスを特定し、人間の関与が必要な箇所を決定し、保守的な予算とスケジュールを作成する必要がある。

AIの実装は計算された期待値でアプローチすることが重要であり、技術はまだ進化途上であり、その真の潜在能力を実現するには時間がかかる。

調整期間を成功裏に乗り越える組織は、チームのAI教育とトレーニングに投資し、ビジネス目標に沿った明確なAI戦略を開発し、AI専門家やソリューションプロバイダーとのパートナーシップを築き、技術と市場が進化するにつれて柔軟かつ適応的に保つことができる。

過度に持ち上げられた期待に関連するリスクを緩和しつつ、変革的技術の恩恵を受けるために、AI導入には実用的なアプローチを取ることが重要である。

元記事: https://www.finextra.com/blogposting/26711/the-reality-check-on-ai-progress-challenges-and-opportunities