要約
- Vision Transformer（ViT）は、Google BrainのAlexey Dosovitskiyらによって2021年に導入され、コンピュータビジョン分野で重要な貢献を果たした。
- ViTは、従来のCNNに代わる新しいモデルであり、完全に畳み込みを排除し、注意機構を活用してスケーラビリティを向上させた。
- これにより、NLPタスクで優れたパフォーマンスを発揮していたTransformersの考え方が、コンピュータビジョンにも応用された。
考察
ViTは、畳み込みニューラルネットワークと注意機構を組み合わせた従来のハイブリッドモデルよりもスケーラビリティを高めることに成功しました。このような新しいアプローチは、AIの分野において革新的であり、今後の研究と応用の可能性が期待されます。
元記事: https://towardsdatascience.com/the-ultimate-guide-to-vision-transformers-0a6df32cb248