要約：
- 2022年、OpenAIがChatGPTをリリースし、人間らしいテキストを生成するAIチャットボットが公に注目された。
- 生成AIの改善には高品質なトレーニングデータが必要であり、出版社はその使用に対して金銭を要求するようになっている。
- Web上のデータは十分な代表性を持たないため、CohereやOpenAIなどの開発者はAIによって生成された「合成データ」が解決策となる可能性があると考えている。
- 合成データはトレーニング材料としての唯一の可能性ではなく、AIはインターネット上で合成データを取り込む可能性があり、AI生成コンテンツはインターネットに急速に拡散している。
- 合成データを使用したAIトレーニングは、バイアスや欠陥を生み出す可能性があり、完全なモデルの崩壊を引き起こすまでに至ることもある。
感想：
生成AIの進化は素晴らしいものですが、トレーニングデータの品質やバイアスなどの課題は重要です。合成データの使用によるリスクや限界を理解することが不可欠であり、AI開発者はこれらの問題に迅速かつ適切に対処する必要があります。
元記事: https://www.freethink.com/robots-ai/model-collapse-synthetic-data