- アジャイルソフトウェア開発は20年以上にわたり多くの組織で効果的であり、スクラム、DevOpsなどの協力的な実践の基盤となっている
- アジャイル開発は人々と対話がプロセスやツールよりも重要であるという考え方を持つが、AIプロジェクトには適していないとする専門家もいる
- AIプロジェクトの成功を妨げる要因として、アジャイルプラクティスの過剰な柔軟性、コミュニケーション不足、プロジェクト目的やドメインの不明確さ、長期的な問題の解決に対するコミットメントの欠如が挙げられる
- ビジネスの問題に焦点を当て、技術的な解決策ではなく、AIプロジェクトをサポートする基盤への投資が重要である
- 技術的な専門家にプロジェクトの実現可能性を評価させることが重要である
私の考え:
AIプロジェクトにおいて、アジャイル開発の柔軟さが問題となることが明らかになりました。プロジェクトの成功には、コミュニケーションや長期的なコミットメントが重要であり、ビジネスの問題にフォーカスし、適切なインフラへの投資が不可欠であると感じます。
元記事: https://www.zdnet.com/article/ai-development-and-agile-dont-mix-very-well-study-shows/