- 技術の導入目的について、経営者と労働者はSlingshotデータによると対立している。
- CIOは、成果のない生成AIの取り組みを防ぐために努力している。
- 大手企業は、トレーニング目標を設定し、教育ビデオを作成し、従業員のスキル向上の機会を提供している。
- PwCは、ChatGPT Enterpriseを10万人の従業員に導入する準備を進める中で、My AIというトレーニングイニシアチブを開始した。
- AIのスキルギャップは、企業全体の進歩を脅かす。
- Pluralsightのレポートによると、才能不足が生成AIを見送る主な理由の1つである。
- 従業員が現在持っているスキルの明確化は、組織がトレーニング計画を立案し適応させるのに役立つが、ほとんどの幹部は理解が不十分だと述べている。
- 2026年2月1日に発効するコロラド州のアルゴリズムによる差別を広く禁止する法律が制定された。
- 元労働省の役人がHR Diveに語ったところによると、米国労働省の規制はChevron判例後の連邦裁判所の審査でうまくいかない可能性がある。
この記事では、生成AIの導入における経営者と労働者の違いや、スキルのギャップが企業全体の進歩に影響を与えることが強調されています。また、従業員の現在のスキルを把握し、適切なトレーニング計画を策定する重要性が示唆されています。さらに、アルゴリズムによる差別を禁止する法律の導入や、米国労働省の規制の課題についても触れられています。
元記事: https://www.hrdive.com/news/employees-AI-usage-double-check-work-employers-plans/725783/