要約
- 大規模言語モデル（LLM）の使用が増加しており、GPT-4や他のモデルが研究者たちによって様々な分野で活用されている。
- LLMの使用により、研究者はAPIを介して多様な知識を利用し、自然言語プロンプトでモデルとやり取りすることが可能。
- LLMを使用することで再現性が低下する可能性があり、同じプロンプトでも異なる出力が生じることがある。
- 研究論文では、使用したLLMモデルとその詳細なバージョンを明示することが推奨されている。
- LLMの変動性や廃止の可能性に備え、オープンソースのLLMとの比較も重要視されている。
考察
LLMの普及は研究ワークフローを強化する新たな機会を提供しているが、再現性への影響についての透明性が求められている。特定のLLMのバージョンや使用方法を明確に記述することは、研究成果の信頼性向上に貢献するだろう。
元記事: https://www.nature.com/articles/s42256-024-00896-6