• AIツールが普及するにつれて、ビジネスはLLMsの動作原理を理解し、なぜ常に生成AIの基盤モデルではないかを知る必要がある
  • 生成AIはユーザーの入力に基づいてコンテンツを生成するAIの一種で、テキスト、画像、音声などの生成や要約を含む
  • LLMsは大量のデータでトレーニングされた人工ニューラルネットワークであり、テキスト入力を認識し文脈に即したテキストを出力する
  • LLMsは複雑なトレーニングによりユーザー入力に最適な確率的応答を生成し、人間とは異なる方法でテキストを理解している
  • LLMsには「幻覚」と呼ばれる欠点があり、誤った回答を自信を持って出力することがある
  • 「生成AI」と「LLMs」はしばしば混同されるが、生成AIアプリケーションはLLMsだけでなく多くの要素から成り立っており、規制の必要性が高まっている

LLMsの能力は非常に興味深く、生成AIの進化がビジネスや社会に与える影響は大きいと考えられます。ただし、幻覚などの課題がまだ残っており、倫理的な問題や規制にも対応する必要があります。今後、AI技術の発展に注目が集まっていくことでしょう。

元記事: https://www.itpro.com/technology/artificial-intelligence/generative-ai-vs-large-language-models