Summary in Japanese

要点

  • 2023年は「検索強化生成」の年でしたが、2024年は「エージェント」の年となっています。
  • 多くの企業がチャットボットエージェントを試験しており、MultiOnなどのツールが外部ウェブサイトとエージェントを結びつけることで成長しています。
  • LangGraphやLlamaIndex Workflowsなどのフレームワークが、世界中の開発者が構造化されたエージェントを構築するのを支援しています。
  • エージェントは人気があるものの、AIエコシステムの外ではまだ大きな影響を与えていません。
  • 新しいフレームワークやエージェントの方向性をどう航海すべきか、どのツールを使用して次のアプリケーションを構築すべきかについて考える必要があります。

感想

エージェントの進化についての技術記事です。エージェントは今後のAI技術の中心となる可能性がありますが、現在はまだその影響が限定的であることが指摘されています。新しいフレームワークやアプローチが登場し、エージェントの構築方法が進化していることが示唆されています。今後、より効果的なエージェントの開発や運用に向けて、さらなる技術革新が期待されると感じました。


元記事: https://towardsdatascience.com/navigating-the-new-types-of-llm-agents-and-architectures-309382ce9f88