要約:
- AIアプローチはトレンドを分析し、結果を予測し、個々の顧客が購入する可能性の高い製品を推奨し、需要を予測し、異常を検知して企業に警告することができる。
- 製造業者や販売業者がAIによる価格最適化で急速に収益性と利益性を実現できる。
- AIと機械学習は、取引データ、市場動向、製品嗜好、競合他社の行動などを横断的に分析し、個別の顧客が見逃す可能性のある価格設定や販売に関する洞察を見つけることができる。
- AI駆動の収益最適化は成長の可能性があり、AIの種類によって適切な使い分けが重要であり、専用のAIシステムを使用することが推奨される。
- 価格決定を行う経営陣だけでなく、マーケティング、製品、販売担当者など非数量的従業員もAIの種類を理解する必要があり、適切なAI手法を適切な状況で使用することが重要である。
- 価格決定者にとって分析能力は最も求められるスキルであり、AIの導入率は51%であり、AI機能の最適化に備えるためには協力し創造的であることが重要である。
考察:
AIによる価格最適化は非常に有望であり、業績向上の可能性が高いが、適切なAIの選択と使用が重要である。AIの種類や適正な使い道を理解し、適切なツールを選択することが価値を最大化するポイントである。価格決定を行うだけでなく、AIを活用するためには組織全体が協力し、創造的なアプローチを取ることが成功の鍵である。