- 最初にクラウドへの移行を牽引した企業が、クラウドでのランニングの全貌を理解できなかった過ちを修正するために再スタートしている
- 多くの企業が単純な「リフト＆シフト」モデルに従ってクラウドに移行し、本来の最適化や再設計を怠っていた
- クラウドへの移行を単にコスト削減と考えていたが、実際にはクラウド上での運用が自前のハードウェアで走らせるよりもコストが高いことが判明
- 初期の移行企業は新しいクラウドアカウントを作成し、消費や無駄の管理に注意を払い、クラウドネイティブテクノロジーを活用してアプリケーションを再設計している
- 仮想マシンからクラウドフレンドリーなコンテナへの移行や未使用環境の停止、適切なCI/CDパイプラインの設定など、初期移行時に行わなかった改善措置が行われている
- AIの登場により、企業がクラウドエンジニアリングにアプローチする方法が変わってきており、自律的にソフトウェア開発ライフサイクルを行う
- AIを活用することで、アプリ開発に必要な労力の40%削減やSAP展開の10%節約が可能であり、効率とコスト削減の大きな可能性がある
私の考え:
この記事からは、クラウドへの移行において初期のアプローチが失敗した例や、AIの登場によるクラウドエンジニアリングの変化が示唆されています。企業は再設計や最適化を怠らず、クラウドネイティブテクノロジーを活用することが重要であると感じます。また、AIの活用により効率やコスト削減が可能であり、技術の進化がソフトウェア開発に大きな影響を与えていることが興味深いです。
元記事: https://www.fierce-network.com/cloud/early-leaders-are-now-redoing-their-cloud-migrations