要約:
- AIのハイプは高まり、オーストラリアの企業全体で注目されている。
- 初期のAI取り組みは科学プロジェクトとして始まり、エンタープライズAIに焦点が移行。
- 企業がAIを実装する際には、必要なスキル、ビジネス価値の証拠、インフラの計算能力などの課題がある。
- 企業はAIスキルの不足から既存の大規模言語モデルを活用する傾向。
- 企業LLMの成功には組織のデータへのアクセスが重要。
- インフラの近代化がAI実装の重要な第一歩。
感想:
エンタープライズAIの実装には、必要なスキル、ビジネス価値の証拠、インフラの計算能力などさまざまな課題があります。AIスキルの不足から、企業は既存の大規模言語モデルを活用する傾向があります。企業LLMの成功には組織のデータへのアクセスが不可欠であり、インフラの近代化がAI実装の重要な第一歩となります。エンタープライズAIの価値を最大化するためには、これらの課題に対処することが重要です。
元記事: https://www.computerweekly.com/opinion/AI-is-now-more-than-just-a-science-project