- Googleの研究者は、従来のゲームエンジンを使用せずに、クラシックシューティングゲーム「Doom」のリアルタイムゲームプレイを生成できるニューラルネットワークを開発
- このシステムはGameNGenと呼ばれ、1つのチップで1秒あたり20フレームの再生可能なゲームプレイを生成し、各フレームは拡散モデルによって予測される
- GameNGenは、AI駆動の生成拡散モデルを使用して、高品質のグラフィックと相互作用を備えた複雑なビデオゲームを完全にシミュレートする初のAIとなる
- 従来のゲームエンジンからAI駆動のシステムへの移行は、ゲーム制作の時間とコストを大幅に削減し、ゲーム制作を民主化する可能性がある
- GameNGenの潜在的な応用範囲は、ゲーム業界以外にも広がり、仮想現実、自動車、スマートシティなどの産業で革新的な可能性を示唆している
AIによるゲームエンジンの進歩は、ゲーム開発の民主化や新しいゲームジャンルの創出など、ゲーム業界に革新をもたらす可能性がある。GameNGenは新しいゲームエンジンの新時代への重要な一歩であり、AIによって遊ばれるだけでなく創造され、動力を得るゲームの未来が開けている。