要約:

  • AI開発は2000年代以降のコーディングベストプラクティスとは異なる
  • Agile開発はウォーターフォールモデルよりも反応性が高く予測可能なアプローチ
  • AIモデルトレーニングは不確定で予測不可能
  • RoboBusiness 2024でAIモデル管理のベストプラクティスについて探るセッションが開催
  • Chris Padwick(Blue River Technology)、Richard Anaya(Formant)、Parker Conroy(Apptronik)が登壇
  • Mike Oitzmanがパネルのモデレーターを務める

感想:

AIの発展に伴いAI開発における課題やベストプラクティスが重要性を増していることがわかります。特にAIモデルトレーニングの不確実性や予測不可能性は、チーム全体に課題をもたらすことが明らかです。RoboBusinessのセッションは、業界の指導者からの貴重な知見を提供しており、AI製品開発に携わる人にとって貴重な機会となるでしょう。

元記事: https://www.therobotreport.com/learn-best-practices-ai-model-management/