要点
- AI開発は2000年代以来のコーディングベストプラクティスとは異なる
- Agile開発はウォーターフォールモデルよりも応答性が高く、予測可能なアプローチ
- AIモデルトレーニングは不確実性と予測不可能性があり、技術的機能が収束せず、プロジェクトの期限が逸れることがある
- RoboBusiness 2024でAIモデル管理のベストプラクティスについてのセッションが開催される
- Chris Padwick、Richard Anaya、Parker Conroyなどの業界リーダーがパネルに参加
感想
AI開発は予測不可能性が高く、従来の開発手法とは異なる課題を抱えていることが分かります。AIモデルのトレーニングにおける課題やベストプラクティスについての知見を共有するセッションは、業界全体の成長に貢献する重要な機会となるでしょう。
元記事: https://www.therobotreport.com/learn-best-practices-ai-model-management/