• ChatGPTを使用するのを避ける人々がいる理由
  • データプライバシーに関する懸念があるため
  • クラウドに機密データを送信せずにLLMを無制限に使用するソリューションがある
  • Ollamaを使用して、ローカルでLlama 3を実行する方法を説明
  • 前回の記事でLlama 3をローカルで実行し、ターミナルまたはJupyter Notebook内で使用できるようにした
  • 今回の記事では、数分でローカルLLMの使用をUIでユーザーフレンドリーにする方法を説明
  • 航空工学者からデータコンサルタント、そしてアナリティクスマネージャに転身
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/guillaume-weingertner-a4a27972/

考え:データプライバシーに関する懸念を解決するために、クラウドへのデータ送信を避けつつ、ローカルでLLMを使用する方法が重要である。Ollamaを使用することで、ユーザーフレンドリーなUIを備えたローカルLLMの使用が可能になり、これは大きな利点となる。

元記事: https://towardsdatascience.com/how-to-easily-set-up-a-neat-user-interface-for-your-local-llm-1a972da2310e