要約:

  • AIとMLは似ているが、異なる技術であり、AIはコンピューターを訓練して人間と同等かつ迅速に行動させることを研究し、一方MLはコンピューターが経験から学習し、結果とパフォーマンスをより正確に改善する能力である。
  • AIとMLは独立して学習し行動するシステムを訓練することに関連しており、Pythonのおかげでその差が縮まっている。
  • スマートフォンなどのデバイスにAIとMLが普及しており、これらの技術は日常的なコンピューティングタスクに浸透している。
  • デジタルアシスタントの台頭やGmailの文の自動補完など、AIとMLの連携が進み、日常生活に影響を与えている。
  • 自動運転車などの分野ではPythonがAIとMLを推進し、これらの技術の発展に貢献している。
  • AIの未来については悲観的な見方もあるが、現在享受しているAIの多くの偉大な例を忘れてはならない。

感想:

AIとMLの技術は日常生活に浸透し、Pythonの柔軟性やライブラリの充実により、ますます発展していることがわかります。デジタルアシスタントや自動運転車など、AIとMLの応用領域が広がっており、今後の技術の進化が楽しみです。ただし、AIの進化には様々な意見があり、今後の展開には注目が集まるでしょう。

元記事: https://www.zinio.com/gb/explore/free/coding-user/vol-9-2024-i655615/python-in-focus-artificial-intelligence-a11