- 大量のオープンソースの大規模言語モデル（LLM）ビルダーサーバーとベクトルデータベースが機密情報を漏洩
- セキュリティ研究者Naphtali Deutschによる報告によると、OSS AIサービスの脆弱性を調査し、機密情報が露出
- FlowiseはY Combinatorが後援し、GitHubで数万のスターを持つLLMアプリケーションを構築するための低コードツール
- Flowiseサーバーの大部分はパスワードで保護されているが、セキュリティの脆弱性が指摘されている
- LegitのDeutschはCVE-2024-31621を悪用し、438のFlowiseサーバーを侵害
- ベクトルデータベースには機密情報が含まれ、直接攻撃を受ける可能性がある
- データが盗まれるだけでなく、ハッカーはベクトルデータベースを操作して結果を操作する可能性がある
- リスクを軽減するために、DeutschはAIサービスへのアクセスを制限し、活動を監視、機密データを保護し、ソフトウェアの更新を常に適用することを推奨
この記事では、AIツールのセキュリティに関する重要な問題が取り上げられています。機密情報が漏洩し、ハッカーがそれを悪用するリスクが高まっていることが示唆されています。Deutsch氏はセキュリティの重要性を強調し、組織がAIサービスへのアクセスを制限し、監視し、機密データを保護するための対策を講じることを勧めています。