• 数百のオープンソースのLLMビルダーサーバーと数十のベクトルデータベースが高度に機密性の高い情報をインターネット上に漏洩
  • 開発者はセキュリティを考慮せずにAIツールを設定し、機密情報を誤って露出
  • FlowiseはY Combinatorに支援され、GitHubで数万のスターを持つLLMアプリケーションを構築するための低コードツール
  • Flowiseサーバーの多くはパスワード保護されているが、パスワードだけでは不十分
  • リサーチャーがFlowiseの認証バイパス脆弱性を悪用し、GitHubアクセストークンやAPIキーなどの機密情報にアクセス
  • ベクトルデータベースには機密情報が格納されており、認証チェックのないサーバーが存在
  • リークしたベクトルデータベースはLLMビルダーよりも危険で、改ざんやマルウェアの侵入が可能
  • デイツは、AIサービスへのアクセスを制限し、アクティビティを監視し、機密データを保護することを推奨

この記事は、AIツールやデータベースのセキュリティに関するリスクを指摘しており、セキュリティ対策の重要性を強調しています。開発者や組織は、セキュリティに対する意識を高め、機密情報を適切に保護する必要があります。

元記事: https://www.darkreading.com/application-security/hundreds-of-llm-servers-expose-corporate-health-and-other-online-data