要約:

  • Generative AI(GenAI)はITオペレーションの世界で興奮と懐疑を引き起こしている。
  • GenAIはビジネスにどのような影響を与えるか、監視性やインシデント管理のスピードを向上させるか、データの品質は必要かなど、いくつかの疑問が浮かび上がる。
  • GenAIを活用するには、データの品質、説明可能性、正確性に焦点を当てる必要がある。
  • AIは組織のデータにアクセスできる場合、ビジネス目標と一致する意思決定を支援し、チームを強化できる。
  • AIを単独で展開するのではなく、組織データと業務フローに組み込んだ包括的なアプローチを取ることが重要。

感想:

GenAIを活用する際には、データの品質や説明可能性、正確性に重点を置くことが重要であると強調されています。AIが組織のデータにアクセスできることで、ビジネス目標とチームの強化につながると述べられています。組織データや業務フローにAIソリューションを組み込むことが、新たな効率性と革新を解き放つ鍵であると示唆されています。


元記事: https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/08/28/the-perils-of-generic-generative-ai-why-customization-is-key-in-it-operations/