- 国内外の人工知能（AI）企業が、特定の産業（ドメイン）に特化したカスタマイズされたモデルおよび関連ソリューション（サービス）の開発を加速
- 一般的な大規模言語モデル（LLM）のアップグレード自体が多額の費用がかかるため、「金を食うカバ」としての市場の認識が強まる一方、企業や機関からのデータに基づいて市場の需要に合わせた「ターゲット型AI」は比較的収益化に有利
- Googleは、ソウル・鍾路区のフォーシーズンズホテルで27日に開催された「Research at Korea」イベントの前日に記者会見を開催し、最先端の医療LLM「Med-Zeminai」の研究開発プロセスを発表し、将来的に医療専門家の診断と治療の意思決定を支援する関連サービスを商品化すると発表
- Googleによると、Med-Zeminaiの場合、医療に最適化されたマルチモーダルAIであるため、胸部X線に基づく臨床結果報告書のブラインドテスト後、72％の回答者が既存の医師による報告書と同等またはそれ以上と評価
- カカオのAI組織であるカカオブレインが開発および商品化を担当している胸部X線画像読み取りAIソリューション「Kara-CXR」と類似
- NAVERは、NAVER Cloudの主導のもと、「VOICE EMR」というプログラムの準備を進めており、AIが医療記録を自動的に作成する補助ツールであり、現在サムスン病院の救急室で試験運用中
- LG AI研究所は、独自のモデル「Exemployee」を基に家電などの生産施設に適用できるAIエージェントを開発し、今年後半にはLGグループ各社の生産ラインに最適化されたソリューションが導入される見込み
- KB Securitiesの研究者であるキム・イルヒョク氏は、「このモデルを使用して推論することで、Generative AIは理解から推論へと中心を移動している。最近、Generative AIは、より少ないパラメータを持つLLMを使用して低コストの推論に一歩近づいている」と述べている
私の考え:
AI技術の進化は特に医療や製造業などの分野において大きな影響を与えています。特定の産業に特化したAIモデルの開発や活用が進んでおり、Generative AIの進化も注目されています。企業がAIを活用する際には、収益化や効率化に向けた取り組みが重要となっています。
元記事: https://www.mk.co.kr/en/it/11103318