• AIが公共データでトレーニングされ、保守派が少数派である場合、AIは左に傾く可能性がある
  • 「オープンソースLLMコードを保守派の敵が手に入れたとき、何が起こるか考えたことがなかった」と指摘
  • LLMには偏見がなく、プロンプトの表現に基づいて出力を生成する
  • LLMのメソッドは実際には考慮されておらず、期待される出力タイプを特定しないと、トレーニングデータで最も頻繁に現れたパターンを探すか、RNGを使用する
  • オープンソースAIを定義する方法についての議論

私の考え:
オープンソースAIの議論は、AIの恩恵を受ける人々や方法についてのものであり、AIに関する興味深い質問ではないと述べている。AIの進化や法的枠組みはそれ自体の惑星で進化し、独自の法的枠組みを形成するべきである。

元記事: https://news.slashdot.org/story/24/08/27/2032255/how-do-you-define-open-source-ai%3Futm_source%3Drss1.0mainlinkanon%26utm_medium%3Dfeed