- AIに焦点を当てる企業が増えるにつれ、従業員は市場で最もホットな新しい仕事に参入しようとしている。
- 多くの「AIの仕事」は、機械学習エンジニア、プロンプトエンジニア、データサイエンティスト、またはAIリサーチャーの肩書きに該当するが、実際にはどのようなものか。
- AIのポジションでは、技術教育が重要な要素の1つであり、コンピューターサイエンス、データサイエンス、数学、応用科学などの学位が求められている。
- AIの仕事では、PythonやJavaScriptの熟練が必須とされており、他にもC++やSQLなどのプログラミング言語の知識が求められる。
- AIに関連する活動やAI倫理のブートキャンプなどの経験が履歴書に記載されていると、ポジション獲得に役立つ。
- 候補者は、技術的に優れているだけでなく、適応力と強力なソフトスキルも示す必要がある。
- リクルーターは、候補者が自分の履歴書に記載したスキルを実証することを求めており、Pythonテストや面接を通じてそれを示す人材を探している。
- ポーター氏によると、自動化も、候補者が仕事での効率を最大化するためにAIを活用できるかどうかを見る際のスキルの1つである。
私の考え：AIの分野でのキャリア構築には、技術的なスキルだけでなく、適応力やソフトスキルも重要であることが強調されています。常に学習し、適応することが重要であり、サイドプロジェクトやAI倫理のブートキャンプなどの経験がポジション獲得に役立つことが示唆されています。