Summary in Japanese

要約:

  • 年数十年にわたり、年金に関わる問題に取り組んできたが、参加を促すことが難しい
  • 従来の取り組みは成果に結びつかず、平均的な年金コミュニケーション専門家にとっての聖杯は「参加」であり、従来の「高い」参加率を指標とするのは適切でないと感じられる
  • 目的のある参加とは違い、強制的な参加は異なる。人々が話したいときにそこにいることが成功の異なる定義である
  • AI、LLM(Large Language Models)、技術を活用して、顧客との個人的な会話や信頼構築を促進したい
  • LLMエージェントは膨大なデータを効率的に扱い、専門分野の内容に基づいて訓練されたAIエージェントは信頼性が高まる
  • AIとLLMは、人々が必要とする時に適切なサポートを提供し、埋め込み型の金融や年金を実現できる可能性がある

考察:

年金業界や金融分野において、AIとLLMの活用は顧客との関係構築やサポートの質を向上させる可能性がある。個人的で信頼性の高いコミュニケーションが重要であり、テクノロジーの進化によってこれが実現可能となっている。今後、適切なプラットフォームにAIを組み込むことで、よりスムーズなサービス提供が可能となるだろう。


元記事: https://corporate-adviser.com/stephen-coates-and-matt-gosden-how-large-language-models-will-solve-the-pension-engagement-problem/