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この記事では、Scrum.orgがAIをスクラムチームの一員として活用する利点について述べており、Eric Naiburg氏とBirgitta Böckeler氏の見解が紹介されています。AIが開発者やスクラムチームにどのように助けを提供できるかに焦点を当てています。AIツールは、スクラムマスターや開発者の認知負荷を減らすのに役立ち、プロトタイピング、テスト、コード生成、コードレビュー、テストデータの統合を簡素化する利点を示しています。
開発者の視点に焦点を当てたBöckeler氏は、LLMを使用してオープンソースプロジェクトに参加し、レガシーソフトウェアプロジェクトに対するストーリーの提供を行った実験について説明しています。AIツールの機能と限界を理解するために、彼女はLLMを使用して、オープンソースプロジェクトBhamniのバックログからチケットに取り組んでいます。
また、Böckeler氏はAutogenを使用してLLMベースのAIエージェントを構築し、フレームワーク間でテストを移植する実験を行いました。自動コード生成ツールに関する可能性を探る中で、彼女はAutogenを使用してテストを移植するエージェントを構築しましたが、成功と失敗を経験したことを報告しています。
AIツールが生産性を低下させるという一部の認識についての研究や、AIツールの出力にのみ焦点を当てず、チームが価値に集中する必要性について、この記事は議論を提供しています。
元記事: https://www.infoq.com/news/2024/08/llm-agent-team-enablers/