- NVIDIAが4つの新しいNVIDIA NIMマイクロサービスの提供を発表
- マイクロサービスは、地域のニーズに合わせた人気のコミュニティモデルをサポート
- RakutenAI 7Bモデルは、英語と日本語のデータセットでトレーニングされ、チャットとインストラクト用の2つのNIMマイクロサービスとして利用可能
- 新しいNIMマイクロサービスにより、企業、政府機関、大学は独自のLLMをホスト可能
- LLMsは文化と創造性と相互作用し、主権AIモデルの開発が重要
- NVIDIA NIMにより、地域言語でトレーニングされたモデルの簡単なアクセスと展開が可能
LLMは人々に同じ利益を提供する機械的ツールではなく、人間の文化と創造性と相互作用する知的ツールである。モデルはトレーニングデータによって影響を受けるだけでなく、我々の文化や生成されるデータもLLMに影響を受ける。したがって、文化的基準に従う主権AIモデルの開発は極めて重要である。NVIDIA NIMマイクロサービスとしてLlama-3-Swallowの提供は、様々な産業において日本のアプリケーション向けにモデルを簡単にアクセスおよび展開可能とする。
地域言語LLMで構築されたAIアプリケーションは、瞬時に適切なガイダンスを提供することで、ワークフローを効率化し、スタッフの成長をサポートし、患者ケアの品質を向上させる。NVIDIA NIMは、これらのアプリケーションの開発を簡素化し、地域言語でトレーニングされたモデルの簡単なアクセスと展開を可能にしている。