- NISTは、CISOやセキュリティマネージャーが技術を保護するのに役立つリソースを提供しており、NISTサイバーセキュリティフレームワークとNIST人工知能リスク管理フレームワークは、AIシステムをターゲットとしたサイバーセキュリティリスクに焦点を当てている。
- NISTサイバーセキュリティフレームワーク（CSF）は、サイバーセキュリティリスク管理の事実上の標準であり、2013年のExecutive Order 13636から生まれ、組織的にサイバーセキュリティリスクを整理して伝達するための明確で簡潔なアプローチとしてCSFが作成された。
- CSF 2.0は、2024年に更新され、ガイドに「統治」という6番目の機能が追加された。これは、組織にリスク管理を上から下まで反復可能で測定可能なプロセスとして設定する方法を提供することを目的としている。
- NISTは2023年にAIリスク管理フレームワーク（AI RMF）をリリースし、AI技術とシステムの設計、開発、利用、評価に対する一般市民の信頼を育成することを一部目的としている。
- CSFとAI RMFは似た目標を持っているが、AI RMFの対象はやや異なり、AIソフトウェアを開発する企業に焦点を当てている。そのため、AI RMFを実施する組織は、CSFとは異なるアプローチを取らなければならない。
私の考え:
NISTのサイバーセキュリティフレームワークとAIリスク管理フレームワークは、それぞれ独自のアプローチを持ちながら、柔軟性を保ちつつリスクを管理する堅固な基盤を提供しているようです。企業がこれらのフレームワークをAIに適用する際には、それぞれの違いや目的を理解し、適切に活用することが重要です。