- 新しいライブラリが加速コンピューティングにおいて桁違いのスピードアップを提供し、データ処理、生成AI、推薦システム、AIデータキュレーション、データ処理、6G研究、AI-物理学などのエネルギー消費とコストを削減。
- 世界中の企業がNVIDIAの加速コンピューティングに頼り、CPUで実行したアプリケーションのスピードを向上させている。
- CPFD社は、CUDA GPUアクセラレーションされた仮想マシンを使用して、シミュレーションを400倍速く実行し、エネルギー効率を140倍向上させている。
- ビデオ会議アプリケーションはGPUへの移行により、スループットが200クエリ/秒に向上し、スピードが66倍、エネルギー効率が25倍向上。
- 電子商取引ウェブサイトはCPUからGPUに移行し、レイテンシーが低下し、スピードが33倍、エネルギー効率が約12倍向上。
要約を読むと、NVIDIAの加速コンピューティングにより、世界中の企業がデータ処理からAIまで幅広い分野で劇的なスピードアップとエネルギー効率の向上を実現しています。特に、GPUの活用により、従来はCPUだけで実行していたアプリケーションが大幅に改善されています。加速コンピューティングの成長がさらなる革新的なユースケースを可能にし、持続可能なコンピューティングが実現されることが期待されています。
個人的な感想として、NVIDIAの取り組みは革新的であり、エネルギーやコストを節約しつつ、パフォーマンスを向上させることで、持続可能なコンピューティングを推進している点に感銘を受けます。加速コンピューティングの普及が今後さらなる革新をもたらすことを期待しています。
元記事: https://blogs.nvidia.com/blog/cuda-accelerated-computing-energy-efficiency/