• Domino Data Labは、現代のアプリケーションにおける生成知能機能の開発、管理、実装、拡張を見直す必要があると提案している。
  • 企業AIリーダーへの調査によると、企業の基盤は多様で急速に進化しており、今日のインフラストラクチャやガバナンスの課題に対応するには完璧とは程遠い。
  • 企業のAIに対する態度では、企業はAIのあらゆる種類に対して「無制限の支払いを待っている」と述べている。
  • 予測AIの導入が増加しており、従来の機械学習がまだ主力として機能している。
  • 予測AIと生成AIを併用するプロジェクトが増えており、プロジェクトの区別が曖昧になっている。

この記事では、企業がAIの導入を急速に進めている中で、堅固なガバナンスフレームワークと拡張可能なインフラストラクチャが必要とされていることが強調されています。企業はAIの実装に向けて慎重に準備を進める必要があります。

元記事: https://www.computerweekly.com/blog/CW-Developer-Network/Domino-Data-Lab-details-AI-deployment-realities