• Domino Data Labは、現代のアプリケーションにおける生成知能機能の開発、管理、実装、拡張について見直す必要があると提案
  • 企業AIリーダーの調査によると、予測的AIが本番環境に導入される企業がわずかに増加しており、伝統的な機械学習がまだ主力であることが示唆されている
  • 41%のリーダーが予測的AIと生成的AIの両方を使用するプロジェクトを本番環境で展開
  • 企業のAIの旅路はまだ初期段階であり、多くの企業が実験段階からAIの製品化に苦労している
  • 企業のほとんどが現代のモデル環境に対応するためにガバナンスの改装や再起動が必要であると認識

私の考え:
AI技術の進化に伴い、企業が生成知能機能をどのように活用するかが重要になっています。予測的AIや生成的AIの導入が増えつつあり、これらのプロジェクトの境界が曖昧になってきていることが示唆されています。企業はAIの実装においてまだ初期段階であり、ガバナンスやインフラの整備が急務となっています。今後、企業がAI技術を適切に活用し、モダンなモデル環境に適応するためには、さらなる改革や調整が必要とされているようです。

元記事: https://www.computerweekly.com/blog/CW-Developer-Network/Domino-Data-Lab-details-AI-deployment-realities