• チャンディーガル警察が人工知能を活用して、交通渋滞という都市の最も深刻な問題に対処するプラットフォームの開発を発表
  • 新システムは国立情報センターとの協力によって開発され、Intelligent Traffic Management System(ITMS)カメラからのリアルタイムデータを交通担当者に接続し、交通渋滞、事故、盗難車両の検出などの重要な出来事に迅速に対応可能に
  • Google Mapsなどのプラットフォームからのデータを活用し、コントロールルームはリアルタイムで交通渋滞を検出し、近隣の警官に情報を送信して一定時間内に渋滞を解消
  • ヒートマップや過去の交通データを分析することで、プラットフォームは渋滞のホットスポットを特定し、戦略的な計画と交通状況の改善を可能に
  • 交通担当者が効果的な交通管理のために割り当てられた場所に存在することを確認するため、特にピーク時や事故の多い交差点で、プラットフォームは彼らの出席をe出席システムとGPSジオフェンシング技術を使用してデジタル化
  • 市民が交通に関する情報を知りたい場合、112番をダイヤルできるようにする新機能を導入。その後、e出席モジュールを使用して近くの交通担当者を直ちに派遣
  • 交通警察は、通勤者がポットホールや作動不良の交通信号などの道路問題を直接報告するために使用できるGenerative AI Large Language Model(LLM)チャットボットを導入
  • チャットボットは、チャンディーガル交通警察のサービスに関する情報も提供。これにより、市民は2輪車にとって特に事故を引き起こす可能性のある交通が混雑した道路上の大きなポットホールなど、道路の危険をリアルタイムで報告できる
  • 通勤者は、現在の交通迂回路や道路閉鎖についても問い合わせることができ、車両の故障などの緊急事態時に支援を求めることも可能
  • これまでは、交通迂回や道路閉鎖に関する情報は、特に大雨などの状況下では主にソーシャルメディアプラットフォームで共有されていた
  • 非常に重要なVIPの安全と迅速な通行を確保するために、通常、道路が一時的に閉鎖されたり、その経路沿いで交通が停止されることがある。これにより、通勤者に遅延が生じ、通常の交通流れが妨げられる
  • この問題を解決するために、コントロールルームは、リアルタイムで交通渋滞を監視し、警官の職務を管理し、VIP車両の移動を監視するための包括的な施設を備えることになる
  • 交通専用のガジェットには、交通違反のための現地デジタル罰金徴収を容易にするe-challan規定が導入される
  • 「デジタルソリューションとリアルタイムデータを取り入れることで、成長する都市のニーズに応える柔軟で適応的な交通管理システムを作り上げることを目指しています」と、チャンディーガルのSSP(交通)スメール・プラタップ・シンが述べています

私の考え:このような先進的なAI技術を活用した交通管理システムの導入は、都市の交通問題に対処するために非常に重要です。リアルタイムデータの活用やデジタルソリューションの導入により、交通渋滞や事故などの問題に迅速に対応できるだけでなく、市民の安全と便益も向上させることが期待されます。

元記事: https://www.hindustantimes.com/cities/chandigarh-news/beep-beep-make-way-for-ai-driven-traffic-management-system-in-chandigarh-101724529672621.html