• AIツールはプログラミング開発を支援するが、それぞれに長所と短所があり、IDEでアプリやデータモデルを計画する際に考慮する必要がある。
  • 2024年までAIによって生み出される興奮は続くだろう。AIがエージェントとして機能する実生活のユースケースも登場している。
  • AIアシスタントはアプリやソフトウェア開発に特に活用されており、適切なアシスタントを選択することは容易ではない。
  • AIの最も顕著な利点は情報をまとめてわかりやすく提示できる能力であり、GoogleのGSEなどがその例として挙げられる。
  • ChatGPTやBardのプラグインが市場に登場し、拡張性や使用例の増加をもたらした。

自然な対話を可能にするAIアシスタントの例としてGitHub Copilotがあり、プログラミングおよびデバッグを迅速に行うことができる。

技術者がAIアシスタントを選択する際には、そのアシスタントがどのような文脈を理解しているかを把握することが重要である。また、使用頻度も考慮すべきであり、その頻度は価値の創出の程度を示す。

AIアシスタントはプロフェッショナルだけでなく、消費者向けの利点に焦点を当てたものも登場しており、これらのアシスタントは新たなAIの活用方法を生み出している。

元記事: https://www.itprotoday.com/ai-machine-learning/ai-assistants-picking-the-right-copilot