- 2024年のHot Chipsイベントで、NVIDIAがAIを使用して次世代のAIチップを開発する方法について議論する予定。
- NVIDIAは、新しいBlackwell B200 AI GPUを使用して、2080億のトランジスタを搭載し、TSMCの新しい4NPプロセスノードで製造された世界で最も複雑な製品の設計について議論する。
- NVIDIAは、Hot Chipsで、生成AIを使用して最適化されたVerilogコードを生成する方法について議論する予定。
- Verilogコードは、回路をコード形式で記述するハードウェア記述言語であり、NVIDIAはCAEを加速するAgentic AI LLMアプリケーションを構築しています。
- NVIDIAの新しいBlackwell B200 AI GPUには、TSMC 4NPプロセスノード上に2080億のトランジスタが搭載され、192GBのHBM3Eメモリ、8TB/secのメモリ帯域幅、1.8TB/secの双方向NVLink帯域幅があります。
この記事では、NVIDIAがAIを使用して次世代のチップ設計に取り組んでいることが紹介されています。AIを活用することで、より複雑で効率的な製品を開発しようとしている点が注目されます。また、Verilogコードの生成においてもAIが活用されており、新しいGPUの性能や構成についても詳細が示されています。