- AIがテック業界を根底から変えつつある
- 人間を置き換えるAGIについての議論が広まっている
- LLMsは膨大なデータセットで訓練されている
- SLMsは特定のデータで訓練され、より効果的でカスタマイズされたソリューションを構築するプラットフォームを提供
- LLMsとSLMsの違いはパラメータの数にある
LLMsは膨大な情報を処理する能力があり、コストと時間がかかるが、多くの企業には適していない
SLMsは独自のデータを使用し、計算効率的でコスト効果が高い
SLMsはビジネスを改善するために生成的AIを使用する究極の方法を提供する
考え：SLMsは環境に優しくコスト効率的であり、企業が独自のデータにモデルを適応させることができるため、将来性が高いと感じます。
元記事: https://thenewstack.io/use-small-language-models-to-deploy-ai-on-a-budget/