- GenAI（生成的な人工知能）およびLLM（大規模言語モデル）の広範な使用により、多くの企業がネットワークアーキテクチャの変革的再構築を行う必要がある。
- ネットワークは中央集権化を減らし、エッジサーバーに依存し、効率を最大化し、遅延を最小化する必要がある。
- SASE（セキュア・アクセス・サービス・エッジ）モデルを使用したアーキテクチャが、GenAIの巨大な需要に最も適している。
- AIの急速な成長が確実であり、Nvidiaはデータセンター収益が年間427％増加したことを報告。
- 現在のネットワークはAIの要求に対応するために設計されておらず、プロセッサ、ネットワーク、ストレージはすべてAIの世界に適応するために進化する必要がある。
考察:
AIの急速な発展に伴い、ネットワークアーキテクチャもAIの要求に適応する必要があることが明確になってきています。中央集権化からエッジへの移行や低遅延要件、高い信頼性などが重要となっており、SASEのようなモデルが新しいネットワーキングパラダイムに適応するのに最適であることが示唆されています。