• Backpropによると、大規模言語モデル(LLM)を数千ユーザーにスケーリングする場合、Nvidia RTX 3090が必要であり、古いグラフィックスカードでも構わないことが示されている。
  • 単一のNvidia RTX 3090は、100以上の同時リクエストを処理しながら、Llama 3.1 8BなどのLLMをサポートできる。
  • Backpropは、消費者向けハードウェアを使用してクラウドを駆動しており、他の企業も同様の手法を取っている。
  • RTX 3090は、性能面では優れており、メモリ容量がやや不足しているものの、LLMの実行に適している。
  • Backpropのテスト結果は、顧客サービスのチャットボットなどの性能を示すものであり、パフォーマンス分析の重要性を強調している。

考察:Backpropのテストは、効率的なマーケティングや大規模クラウドへの投資が必要とされる一方、実際にはそれが必要ないことを示しています。性能分析の重要性やワークロードの適切なサイズ設定が、特定のタスクに対して重要であることが示されています。

元記事: https://www.theregister.com/2024/08/23/3090_ai_benchmark/