Starburst の調査で AI の成功を推進する重要な戦略が明らかに – Blocks and Files

要点:

• Starburstは、企業を対象に行った調査に基づき、AIプロジェクトを推進するための主要なデータ管理ターゲットと実践を明らかにしました。
• リアルタイムのハイブリッドデータアクセスと強固なセキュリティがAI実装の成功に不可欠であることが確認されました。
• 企業の87％がAIの実装を12か月以内に強く望んでおり、86％が実装において重要な進展を報告しています。
• 技術的な障壁として、52％が構造化データの機械学習向けの整理に、50％が非構造化データのAI展開における取得拡張生成（RAG）の準備に困難を感じています。
• データプライバシー/セキュリティの懸念（28％）とデータボリューム（25％）がAIプロジェクトにおける高品質データへのアクセスにおける主な運用上の障壁です。
• 62％の企業がリアルタイムデータアクセスをAIの成功に不可欠と位置付けています。
• データ管理における主要なトレンドとして、データガバナンスとフェデレーテッドデータアクセス戦略の採用やクラウドベースのプラットフォームの利用が挙げられています。

考察:

この記事から分かるように、AIプロジェクトの成功にはリアルタイムのデータアクセスとセキュリティが極めて重要であることが示されています。データの品質やアクセスの困難さなどの課題を克服するために、データ管理や文化の変革が必要とされています。企業はデータ駆動型の文化を育成し、クラウドやアジャイル手法を活用するなど、革新的なアプローチを取る必要があります。