- PyTorchの新機能についてのAI Infra @ Scale 2024からのトーク*
- メモリ効率の高いファインチューニングの重要性と消費者向けハードウェアでのファインチューニングを可能にするいくつかの一般的なアーキテクチャとアルゴリズミックな技術についてカバー
- 大規模モデルのオンデバイス展開の課題と、量子化などの技術がこれらの展開を可能にする方法について議論
自然言語処理（NLP）の分野であるLLM（Large Language Models）においてPyTorchがどのように進化しているかについて述べられています。メモリ効率の高いファインチューニングの重要性や、消費者向けハードウェアでのファインチューニングを可能にする技術について触れられています。さらに、大規模モデルをオンデバイス展開する際の課題や、量子化などの技術がその展開を実現する方法についても言及されています。
元記事: https://engineering.fb.com/2024/08/23/ml-applications/pytorch-ai-training-inference/