• AIのスキルが将来の重要性を増しており、年収が年間37.5万ドルまで上昇する役割がある。
  • 大規模言語モデル(LLMs)はAIの中心的焦点となっており、ほぼすべてのデータ中心の役割がこれらのアルゴリズムの基本的理解を求めている。
  • LLMsに関する学習によって、開発者、データプラクティショナー、AI分野への転職を希望する専門家が現在の求人市場で多くの利益を得ることができる。
  • AI分野の完全な初心者の場合は、LLMsの動作について説明した1時間のYouTubeチュートリアルから始めることをお勧め。
  • Generative AI for Beginnersは、18レッスンのコースで、生成AIアプリケーションの構築についてすべてを教えてくれる。
  • Generative AI with LLMsは、約3週間のフルタイム研究を必要とする言語モデルのコース。
  • Hugging Faceは、機械学習アプリケーションを構築するためのライブラリとモデルを提供するNLP会社であり、Transformerアーキテクチャ、LLMsの動作、およびエコシステム内で利用可能なDatasetsおよびTokenizerライブラリをカバー。
  • LLM Universityは、NLPとLLMsに関連する概念をカバーする学習プラットフォーム。
  • Foundational Generative AIは、無料の2週間のコースで、生成AIの基礎、Langchain、ベクトルデータベース、オープンソース言語モデル、およびLLM展開をカバー。
  • NLPのYouTubeプレイリストは、トークン化、テキストの前処理、RNN、LSTMなどの概念をカバー。

元記事: https://www.kdnuggets.com/10-free-resources-to-learn-llms