AI主導の技術進歩の中でイノベーションを加速し、技術的負債を改善するための道筋を描く
カリフォルニア州メンロパーク–(BUSINESS WIRE)–（ビジネスワイヤ） — vFunctionは本日、AI主導のアーキテクチャ可観測性のビジョンを発表しました。これは、米国企業にサイバーセキュリティと運用上の失敗で年間2兆4,100億ドルの損害を与えている1兆5,200億ドルの技術的負債問題に対処する先駆的なアプローチです。vFunctionのCEO兼共同創設者であるモティ・ラファリンは、アプリケーションアーキテクチャを理解するための断片的で手動のアプローチに終止符を打つと宣言しました。これらの障壁は、エンタープライズレベルでのデジタルトランスフォーメーションの進歩を著しく妨げ、技術的負債、特にアーキテクチャ技術的負債（ATD）の増加をもたらし、数十億ドルの潜在的な収益が実現されないままになっています。ソフトウェアアーキテクチャはテクノロジーにおいて最も活用されていないビジネスレバーの1つであるという信念に基づいて設立されたvFunctionは、AIを活用したアーキテクチャ可観測性がソフトウェア開発と保守を変革する未来を思い描いています。従来のアプローチに代わるビジネス要素とテクノロジー要素の完璧な融合を活用することで、ソフトウェア アーキテクトと開発チームが比類のないエンジニアリング速度を達成し、アプリケーションが前例のないスケーラビリティと回復力を実現できるようにすることを目指しています。
最近まで、組織には、ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) を通じて企業全体の規模で進化するアプリケーションのアーキテクチャを視覚化し、測定し、理解するための効果的な手段がありませんでした。ほとんどのエンジニアリング チームは、コードの品質、パフォーマンス、脆弱性などの分野でリスクを軽減するために複数のツールに投資していますが、アーキテクチャ関連のリスクを理解し、修正の優先順位を付けるには、依然として手動のコード レビュー、ドキュメント、断片化された組織知識に依存しています。このアーキテクチャの可観測性の欠如は、アプリケーションの回復力、スケーラビリティ、エンジニアリングの速度を向上させる組織の能力を大幅に妨げています。
ラファリン氏は、「アーキテクチャ上の問題を特定して対処するために時代遅れのツールに頼るのは、もはや現実的ではありません。パフォーマンス、イノベーション、競争上の優位性に対するコストとリスクがあまりにも高くなっています。今日のダイナミックな技術環境で企業が成功するためにソフトウェアや AI などの新興技術を活用するケースが増えているため、技術的負債、特にアーキテクチャ負債を効果的に管理することが、今やさらに重要になっています。」と述べています。
アーキテクチャの盲点を排除してアプリケーションの回復力、拡張性、エンジニアリングの速度を向上させる
アーキテクチャの可観測性は、エンジニアリング リーダーがソフトウェア資産を効果的に管理および最適化し、デジタル時代における競争力を維持できるようにするための鍵です。しかし、適切なツールを持たない企業にとって、アーキテクチャの問題を理解し、定量化し、対処することは非常に複雑で困難です。
アーキテクチャ スペクトルの両端に対応するソリューションが重要です。モノリシック アプリケーションはモジュール性に欠け、相互依存性が過剰で「泥の塊」になり、分散アプリケーション (主にマイクロサービス ベース) は過度に複雑でコンポーネントの依存関係が明確でないため、エンジニアリング速度が遅く、回復力が限られています。この課題の根本的な原因は技術的負債です。具体的には、アーキテクチャ技術的負債、アーキテクチャ ドリフト、およびアーキテクチャ知識の不足の組み合わせです。さらに、vFunction が本日委託して公開した調査によると、順位付けすると、アーキテクチャ技術的負債がアプリケーションにとって最も有害なタイプの技術的負債であることが示されています。
「企業は、根本原因を特定したり、技術的負債の最大の原因を見つけたりするのには苦労しています。可視性やタスクの優先順位付け、およびそれらを特定のビジネス目標に結び付ける能力が不足していると、アプリケーションの健全性にプラスの影響を与える可能性のあるリファクタリング作業をソフトウェア開発ライフサイクルに組み込む意欲が欠如する可能性があります」とラファリン氏は続けます。
vFunction の AI 駆動型アーキテクチャ可観測性ソリューションは、ソフトウェア アーキテクトと開発チームのニーズに合わせて特別に設計されており、技術的負債の根本原因を特定し、タスクに優先順位を付け、それらを特定のビジネス目標に合わせるという点で飛躍的な進歩を遂げています。本日の別の発表では、vFunction は、アーキテクチャ スペクトル全体にわたる幅広い技術的負債ソースをサポートする機能強化を開始し、これらの問題を効果的に修正するためのより深い洞察と自動化を提供しています。さらに、ChatGPT-4 を活用した新しい vFunction Assistant は、開発チームが再アーキテクチャとリファクタリングのプロセスを合理化するためのガイドとして機能します。これにより、ソフトウェア アーキテクトとエンジニアリング チームは、ソフトウェア開発ライフサイクルにリファクタリングの取り組みを組み込むことができるようになり、アプリケーションの健全性にプラスの影響を与え、急速なデジタル変革に対応できるようになります。
「当社の調査によると、本番アプリケーションでアーキテクチャを活用している組織はわずか 18% です。vFunction の AI 駆動型アーキテクチャ可観測性のビジョンは、企業がソフトウェア アーキテクチャをビジネスの成功の重要な推進力として認識し、活用する方法の転換を表しています」と、The Futurum Group のプラクティス リード兼主席アナリストである Paul Nashawaty 氏は述べています。「技術的負債の解決におけるアーキテクチャ可観測性の重要な役割と、それがイノベーションと成長に与える影響を認識することで、vFunction はソフトウェア アーキテクトと開発チームが情報に基づいた意思決定を行い、前例のないエンジニアリングの速度、拡張性、回復力を推進できるようにする道筋を示しています。近い将来、54% を超える組織が本番アプリケーションで AI を活用したいと考えている中、vFunction の先進的なアプローチにより、企業はデジタル環境の複雑さを乗り越え、競争力を維持できます。」
AI 駆動型アーキテクチャ可観測性の先駆者である vFunction は、アプリケーションの技術的負債と複雑性を軽減する方法を継続的に特定して推奨することで、アプリケーションの回復力、拡張性、エンジニアリング速度を向上させるプラットフォームを提供します。世界的なシステム インテグレーターとトップ クラウド プロバイダーは vFunction と提携し、Intesa Sanpaolo や Trend Micro などの大手企業がアーキテクチャを発見し、アプリケーションを変革してイノベーションを加速し、ビジネスの軌道を変えることを支援しています。vFunction はカリフォルニア州メンロー パークに本社を置き、イスラエル、ロンドン、テキサス州オースティンにオフィスを構えています。詳細については、www.vfunction.com をご覧ください。
ダイアナ・パケット バヴァコミュニケーションズ vFunction vfunction@bhavacom.com 415-306-6199
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