要約:

  • 保険会社は、ジェネレーティブAI(gen AI)を活用したユースケースや能力を進展させているが、実用化やスケーリングに課題を抱えている。
  • キャメロン・タリスキとカレド・リファイは、伝統的AIやロボティックプロセスオートメーションと組み合わせてgen AIを活用することで「パイロット煉獄」から脱出し、保険領域の再構築やデータプライバシー、セキュリティに取り組む重要性を議論している。
  • 約束のアプリケーションとドメインには、非構造化データから情報を抽出すること、クリエイティブコンテンツの生成、コーディングとソフトウェア開発、クライアントエンゲージメントとセルフサービスが含まれる。
  • 保険会社は、gen AIの短期的な効果を過大評価し、長期的な効果を過小評価している。
  • 組織がパイロットフェーズに停滞する理由は、技術への焦点がビジネス視点よりも置かれること、利益の見込みが乏しい単一のユースケースを優先することなどが挙げられる。

考察:

保険業界におけるジェネレーティブAIの活用は、未来のビジネスに革新をもたらす可能性があるが、現状ではパイロットフェーズで停滞している企業が多いようだ。技術開発だけでなく、ビジネス視点やデータ管理、組織変革にも注力することが重要である。また、単一のユースケースに固執せず、ドメイン全体を再構築し、意味のある変化をもたらすことがスケーリングの鍵となるでしょう。


元記事: https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/reimagining-insurance-with-a-comprehensive-approach-to-gen-ai