要約：
- 技術は革新者や早期採用者から普及利用に至る採用サイクルに従うが、ハイプサイクルも影響を及ぼす。
- ガートナーは1995年にハイプサイクルを導入し、技術が実用的に適しているかどうかを示す。
- ハイプサイクルには5つの主要なフェーズがあり、期待が現実に到達しないトラフ・オブ・ディスイリュージョンメントがある。
- 自律型AI、開発者生産性、トータルエクスペリエンス、ヒューマンセントリックセキュリティなどが2024年の新興技術の主要トレンドとして浮上している。
- AIはプロジェクトごとにハイプサイクルの異なる段階にあるが、AIを慎重に定義され検証されたコードの断片を作成するのに活用することで多大な利益が得られる。
感想：
技術の進化は必然的に期待と失望のサイクルを経ることがわかる。AIの進展や新興技術の予測において、ハイプサイクルの理解は重要である。AIが実際にコーディングに影響を与えるまでの速さや、ユーザーエクスペリエンスに焦点を当てたセキュリティの必要性が浮き彫りになってきている。将来の技術動向を見極める際には、ハイプサイクルとそのフェーズを考慮することが重要である。